این سه اصطلاح اغلب با هم اشتباه گرفته می‌شوند. ساده‌ترین تصویر، سه دایرهٔ تو در تو است.
- هوش مصنوعی (AI): هر سیستمی که کاری شبیه تفکر انسان انجام دهد.
- یادگیری ماشین (ML): زیرمجموعه‌ای از AI که از داده یاد می‌گیرد، نه از قوانین دستی.
- یادگیری عمیق (DL): نوعی از ML با شبکه‌های عصبی چندلایه؛ پایهٔ بینایی ماشین و مدل‌های زبانی.
کدام را کجا به‌کار ببریم؟
برای دادهٔ جدولی و مسئله‌های ساده، الگوریتم‌های کلاسیک ML مانند درخت تصمیم و رگرسیون اغلب کافی و سریع‌اند. یادگیری عمیق وقتی مزیت دارد که دادهٔ فراوان و ساختار پیچیده (تصویر، صوت، متن) داشته باشید و منابع محاسباتی آن را بپذیرد.
