سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، در گفت‌وگویی جنجالی گفته است که قرار گرفتن حافظه رم در رایانه‌های شخصی در شرایطی که برای دیتاسنترهای هوش مصنوعی کافی رم وجود ندارد، «تخصیص بسیار بد» منابع کمیاب است. این اظهارنظر در میان کاربران و رسانه‌ها موجی از واکنش‌های منفی ایجاد کرد.
آلتمن دقیقاً چه گفت؟
به گزارش Tom's Guide، آلتمن در پادکست Cheeky Pint با جان کالیسون گفته است که پردازش‌های هوش مصنوعی محلی تنها حدود ۵ درصد زمان از حافظه رایانه استفاده می‌کنند و استفاده از همان حافظه در دیتاسنتر که تقریباً همیشه با ظرفیت کامل کار می‌کند، منطقی‌تر است.
چرا قیمت رم این‌قدر بالا رفته است؟
افزایش تقاضای دیتاسنترهای هوش مصنوعی، موجودی پایین انبارها، تعرفه‌ها و تغییر خط تولید سازندگان حافظه به سمت حافظه سرور از عوامل اصلی کمبود هستند. طبق گزارش‌ها، یک کیت ۳۲ گیگابایتی DDR5 اکنون حدود ۵۰۰ دلار قیمت دارد و کارت‌های گرافیک پرچم‌دار هم از ۲۰۰۰ دلار فراتر رفته‌اند.
واکنش کاربران و منتقدان
منتقدان می‌گویند کاربران به دلایل حریم خصوصی، استفاده نامحدود و استقلال از اشتراک‌های ابری به هوش مصنوعی محلی نیاز دارند و این نیاز واقعی است. به همین دلیل بسیاری آن را نشانه‌ی فاصله شرکت‌های بزرگ هوش مصنوعی با نیاز کاربران عادی دانستند.
برای کاربران خانگی چه معنایی دارد؟
اگر قصد ارتقای سیستم دارید، به‌نظر می‌رسد قیمت رم در کوتاه‌مدت پایین نیاید. خرید ظرفیت متناسب با نیاز واقعی، بررسی بازار دست‌دوم و صرفه‌جویی در مصرف حافظه در نرم‌افزارها راهکارهای عملی هستند.
جمع‌بندی
بحث آلتمن نشان می‌دهد رقابت میان هوش مصنوعی ابری و هوش مصنوعی محلی، حالا مستقیماً روی قیمت قطعات رایانه‌های خانگی اثر گذاشته است.
منابع: Tom's Guide، TechRadar، Windows Central
منبع تصویر شاخص: Wikimedia Commons (PantheraLeo1359531 – CC BY 4.0) — تصویر آرشیوی/مرتبط با موضوع
